SESSION 01
Introduction: 4 AI Skills & Safe AI Use
- ฝึก
- รู้จัก 4 ทักษะการทำงานร่วมกับ AI และข้อควรระวัง เช่น AI หลอน และการตั้งค่าไม่ให้ข้อมูลถูกนำไปใช้ต่อ
- เพื่อ
- ใช้ AI ในงานอย่างปลอดภัย ลดความเสี่ยงข้อมูลองค์กรรั่ว
ทำไมต้องนำ AI เข้าไปใน Workflow ไม่ใช่ใช้ทีละงาน
หลายทีมใช้ Copilot หรือ Gemini ในงานเป็นประจำแล้ว แต่ยังใช้ AI ทีละงาน ยังไม่เป็น Workflow จึงยังไม่เห็นผลที่ชัดเจนกับงานทั้งกระบวนการ
หลักสูตรนี้พานำ AI เข้าไปอยู่ในเครื่องมือและ Workflow การทำงาน จาก Understanding สู่ Apply แยกให้ชัดว่าขั้นไหนให้ AI ทำแทน ขั้นไหนให้ AI ช่วย ขั้นไหนต้องเป็นของคน
อบรม AI Workflow เหมาะกับใคร
ทีมที่ใช้ AI ในงานเป็นประจำ
ใช้ Copilot / Gemini ในงานอยู่แล้ว แต่ยังใช้ทีละงาน
ผ่าน Stage 1 แล้ว
ใช้ AI ถาม-ตอบ สรุป ร่างข้อความเป็นประจำ และเขียน Prompt ได้อย่างน้อย 3 จาก 5 องค์ประกอบ
อยากได้ AI ช่วยงานที่ใช้ซ้ำได้
มี Prompt หรือ GPT ประจำตัวที่ช่วยงานของตัวเองทุกวัน
ถ้ายังไม่ถึง Stage 1 แนะนำเริ่มที่ Generative AI in Action หรือทำ AI Readiness Check ก่อน
อบรม AI Workflow 1 วัน แล้วได้อะไร
ผลลัพธ์หลังจบ 1 วัน
- 01มองเห็นโอกาสนำ AI ไปใช้กับงานและบริบทธุรกิจจริง
- 02ออกแบบ Workflow ที่มี AI อยู่ในกระบวนการทำงาน
- 03สร้างและใช้ AI Agent / Custom GPTs สนับสนุนงานตนเอง
สิ่งที่ผู้เรียนได้ติดตัวกลับไป
- Workflow ใหม่ของงานตัวเองที่มี AI อยู่ในกระบวนการ (ใบงาน D.U.E.T. พร้อมเวลาก่อน-หลัง)
- AI Agent / Custom GPT ที่สร้างเองในห้อง
- Prompt ที่ทดสอบแล้วว่าเวิร์คสำหรับใช้ซ้ำ
- Mission หลังเรียน: ใช้ Workflow ใหม่กับงานจริง → Manager Review → HR Dashboard (JOINSTICK)
ตารางอบรม AI Workflow 1 วัน: ฝึกอะไร เพื่ออะไร
CompetencyKnowledge & SkillMindsetที่แต่ละช่วงพัฒนา
ช่วงเช้า
สั่งงาน AI ให้แม่น เห็นว่างานไหน AI ช่วยได้
SESSION 02
My AI Ice Breaking
- ฝึก
- เปิดใจและเล่าภาพ AI ในแบบของตัวเองกับเพื่อนต่างหน่วยงาน
- เพื่อ
- สร้างบรรยากาศที่กล้าลอง กล้าแชร์ ก่อนเข้าเนื้อหาเข้ม
SESSION 03
Overview Generative AI & Thinking before Prompting
- ฝึก
- ทดลองหาจุดแข็ง-ข้อจำกัดของ Gen AI และฝึกคิดโจทย์ให้ชัดก่อนสั่งงาน
- เพื่อ
- ลดการลองผิดลองถูก ได้ผลลัพธ์ตรงขึ้นตั้งแต่รอบแรก
SESSION 04
7 Types of AI Value & Prompt Competition
- ฝึก
- ฝึกใช้ AI กับงาน 7 ประเภท ตั้งแต่สรุป วิเคราะห์ จัดรูปแบบข้อมูล สร้างสรรค์ ภาษา Coding และการสื่อสาร
- เพื่อ
- มองออกว่างานแบบไหนในหน่วยงานที่ AI ช่วยได้
SESSION 05
Prompt Structure & Prompt Blending
- ฝึก
- ผสมโครงสร้าง Prompt หลายองค์ประกอบกับโจทย์งานจริง แล้วเทียบผลลัพธ์
- เพื่อ
- สั่งงาน AI ได้ตรง น่าเชื่อถือ และนำ Prompt ไปใช้ซ้ำได้
ช่วงบ่าย
ออกแบบ Workflow ใหม่ และสร้าง AI Agent ของตัวเอง
SESSION 06
D.U.E.T. Framework (Team Case)
- ฝึก
- ใช้ D.U.E.T. แตกงานตัวอย่างเป็นขั้น เลือก AI ให้เหมาะแต่ละขั้น ทดลองจริง และเทียบเวลาก่อน-หลัง
- เพื่อ
- เห็นวิธีนำ AI เข้า Workflow อย่างเป็นขั้นตอน และเห็นเวลาที่ประหยัดได้เป็นตัวเลข
SESSION 07
Input – Process – Output & Flowchart
- ฝึก
- เขียน Flow งาน (Input-Process-Output, จุดตัดสินใจ, Swimlane) จากงานง่ายไปถึงงานจริงของตัวเอง
- เพื่อ
- เห็นภาพรวมงานก่อนเอา AI เข้าไปช่วย ลดการแก้ปัญหาผิดจุด
SESSION 08
Work Listing & Self D.U.E.T. (Redesign My Workflow)
- ฝึก
- ลิสต์งานที่ทำซ้ำ ไม่สนุก ใช้เวลานาน แล้วออกแบบ Workflow ใหม่ที่มี AI ของงานตัวเอง
- เพื่อ
- ได้ Workflow ใหม่จากงานจริงที่นำกลับไปใช้ได้ทันที
SESSION 09
Build Your AI Agent / Custom GPT
- ฝึก
- สร้างผู้ช่วย AI ของตัวเอง (Custom GPT / Gem / Copilot Agent) ต่อยอดจาก Workflow ที่ออกแบบ
- เพื่อ
- เปลี่ยน Prompt ที่ใช้ซ้ำให้เป็นผู้ช่วยที่เรียกใช้ได้ทุกวัน และแชร์ให้ทีมได้
SESSION 10
AI Agent Simulation Game
- ฝึก
- ออกแบบผู้ช่วย AI ให้หน่วยงานที่ทำงานร่วมกัน โดยเริ่มจากฟังความต้องการของผู้ใช้จริง แล้วปรับจาก Feedback
- เพื่อ
- ได้ AI ที่คนใช้จริง ไม่ใช่ AI ที่ผู้สร้างชอบเอง และเชื่อมการทำงานข้ามหน่วยงาน
SESSION 11
AI Automation & Next Step
- ฝึก
- เห็นขั้นต่อไปของ Workflow: Automation และ Cowork ที่ให้ AI ทำงานต่อเนื่องหลายขั้น
- เพื่อ
- วางเส้นทางพัฒนาต่อจาก Prompt สู่ระบบอัตโนมัติ
SESSION 12
Conclusion & Reflection
- ฝึก
- ถอดบทเรียนจากทั้งวัน และวางแผนนำ Workflow ไปใช้ต่อ
- เพื่อ
- เปลี่ยนสิ่งที่เรียนเป็นแผนลงมือทำในงานจริง
บรรยากาศในคลาสจริง
ทุกช่วงมีโจทย์ให้ลงมือทำ
ภาพจากคลาส AI จริงของ BASE Playhouse ปี 2026 · ปรับหน้าผู้เรียนและซ่อนโลโก้องค์กรเพื่อความเป็นส่วนตัว
สูตรที่ผู้เรียนได้ติดตัวกลับไป
ทุกสูตรเป็นกรอบคิดของ BASE Playhouse ใช้ได้กับทุกเครื่องมือ AI ที่องค์กรมี
D.U.E.T. Framework
กรอบคิด 4 ขั้นสำหรับนำ AI เข้าไปอยู่ใน Workflow อย่างเป็นขั้นตอน
ช่วยให้ เห็น ROI เป็นเวลาที่ประหยัดได้จริง ผู้เรียนประเมินเวลาก่อน-หลังด้วยตนเอง
4 Levels of Prompting
บันได 4 ขั้นจากเขียน Prompt เองทุกครั้ง สู่ให้ระบบทำงานต่อเอง
ช่วยให้ องค์กรเห็นว่าพนักงานควรขยับจากใช้ AI ทีละงาน ไปสู่ Agent และ Automation อย่างไร
Input – Process – Output + Swimlane
วิธีเขียน Flow งานให้เห็นข้อมูลเข้า ขั้นตอน ผลลัพธ์ และคนรับผิดชอบแต่ละช่วง
ช่วยให้ เห็นภาพรวมงานและจุดที่ AI เข้าช่วยได้ ก่อนลงมือออกแบบ Workflow ใหม่
Agent Building Blocks (Skill · Agent · Knowledge)
องค์ประกอบของผู้ช่วย AI: บทบาทเดียว เป้าหมายเดียว + ความรู้เฉพาะ + วิธีทำงานของทีม + เครื่องมือ
ช่วยให้ สร้างผู้ช่วย AI ที่ถูกทั้งข้อมูลและวิธีทำงานของทีม ส่งต่อใช้ได้ทันที
4 AI Skills
4 ทักษะการทำงานร่วมกับ Generative AI
ช่วยให้ รู้ว่าการใช้ AI ให้ได้ผล ไม่ได้อยู่ที่ Prompt อย่างเดียว
กิจกรรมเด่นในห้องเรียน
Workflow Redesign
ออกแบบ Workflow ใหม่ที่มี AI อยู่ในงานจริงของผู้เรียนแต่ละคน
AI Agent Simulation Game
เกมจำลองที่ผู้เรียนออกแบบผู้ช่วย AI ให้ 'ผู้ใช้' จากหน่วยงานอื่น และพัฒนาจากเสียงผู้ใช้จริง
Prompt Competition
การแข่งขันฝึกสั่งงาน AI กับงานหลายประเภท เพื่อเห็นว่า Prompt แบบไหนได้ผลดีที่สุด
