ขอใบเสนอราคาขอใบเสนอราคา
ผู้เรียนลองใช้ AI กับโน้ตบุ๊กใน Workshop Generative AI

Stage 1 · CHAT · AI PLAYBOOK 2027

Generative AI in Action: อบรม Generative AI และการเขียน Prompt ให้พนักงานใช้ทำงานจริง

หลักสูตรอบรม Generative AI 1 วันของ BASE Playhouse สำหรับบุคลากรทุกระดับที่ต้องการเริ่มใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพและสร้างไอเดียใหม่ๆ ช่วงเช้าฝึกเขียน Prompt ด้วยโครงสร้าง 5 องค์ประกอบ ช่วงบ่ายนำไปใช้กับงานผ่าน DUET Framework เลือกลงลึกตามเครื่องมือขององค์กร

ระยะเวลา

1 วัน · 09.00–17.00

จำนวนผู้เรียน

สูงสุด 30 ท่าน

รูปแบบ

In-house · Onsite

Stage

1 · Chat · ไม่ต้องมีพื้นฐาน

เครื่องมือ

Copilot · Claude · Gemini

Generative AI คืออะไร และหลักสูตรนี้สอนอะไร

Generative AI คือ AI หรือ "ปัญญาประดิษฐ์" ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างสิ่งใหม่ๆ จากข้อมูลที่มีอยู่แล้ว ทำงานตามคำสั่งหรือ "prompt" ที่เรากำหนด จึงเป็นตัวช่วยให้สรุป จัดแจง หรือสร้างสรรค์งานได้ง่ายๆ ประหยัดทั้งเวลาและพลังงาน

หลักสูตรนี้พาเรียนตั้งแต่พื้นฐาน กลไกการทำงาน กระบวนการคิด ฝึกเทคนิคการออกแบบคำสั่ง ไปจนถึงรู้จักวิธีเลือก AI Tools ที่ตอบโจทย์งาน ผ่าน Active Learning และเกมจำลองสถานการณ์

ปัญหาที่จะเกิดขึ้น หากทีมไม่มีทักษะ AI

ตอบสนองตลาดไม่ทัน

ทั้งเรื่องคอนเทนต์ ข้อมูล และบริการ

Data Overload

ข้อมูลเยอะเกินไป แต่ไม่รู้จักใช้ตัวช่วยที่เหมาะสม

Productivity ต่ำลง

ไม่รู้วิธีจัดการข้อมูล หรือวิธีสร้างไอเดียที่มีประสิทธิภาพ

ตามหลังคู่แข่ง

ปรับตัวไม่ทันเทรนด์ พลาดนวัตกรรมใหม่ๆ เพราะใช้ไม่เป็น

หลักสูตรอบรม Generative AI 1 วัน เหมาะกับใคร

สาย Creative

เช่น Marketing ที่ต้องการสร้างสื่อหรือชิ้นงานใหม่ๆ ให้เร็วขึ้น

สาย Craft

เช่น งานขาย ที่ต้องปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าจำนวนมากแต่คงความเฉพาะตัว

คนทำงานทั่วไป

สรุปการประชุมเป็นเอกสาร หัวหน้าที่ต้องสร้าง roadmap ทีม หรือวิเคราะห์ความเสี่ยงธุรกิจ

ยังไม่มีพื้นฐาน

ไม่เคยใช้ AI เป็นระบบ แต่อยากเริ่มเรียนรู้ทักษะ AI

ระดับผู้เรียนOfficer · Manager · Executive · Director· เหมาะกับองค์กรที่ยังใช้ AI ถาม-ตอบเป็นครั้งคราว ยังไม่มีโครงสร้าง Prompt

อบรม Generative AI 1 วัน แล้วได้อะไร

ผลลัพธ์หลังจบ 1 วัน

  1. 01เข้าใจหลักการและวิธีการทำงานของ Generative AI
  2. 02สั่งงาน AI ด้วย Prompt ได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพ
  3. 03เลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับงาน เพิ่ม Work Efficiency

สิ่งที่ผู้เรียนได้ติดตัวกลับไป

  • Prompt ใช้กับงาน
  • ใบงาน DUET 2.0 (A3) ที่กรอก To-be Workflow ของงานตัวเอง 1 งาน
  • As-is Flow Chart ของงานตัวเอง
  • Handout สรุปเนื้อหา
  • ภาพ AI 3 มิติจากกิจกรรม Ice Breaking
  • JOINSTICK Mission หลังเรียน: ใช้ Prompt กับงานจริงทุกสัปดาห์ → Manager Review → HR Dashboard

ตารางอบรม Generative AI 1 วัน: เรียนอะไร ทำอะไร ได้อะไรกลับไป

ทุกช่วงมีโจทย์ให้ลงมือทำ ไม่ใช่นั่งฟังอย่างเดียว ช่วงบ่ายผู้เรียนเอางานจริงของตัวเองมาออกแบบใหม่ให้มี AI อยู่ในขั้นตอน

CompetencyKnowledge & SkillMindsetที่แต่ละช่วงพัฒนา
AM

ช่วงเช้า

เข้าใจ AI และสั่งงานให้เป็น

SESSION 01

เปิดคลาส + ใช้ AI อย่างปลอดภัย

ฝึก
แยกให้ออกว่าข้อมูลแบบไหนใส่ AI ได้ แบบไหนห้าม
เพื่อ
ใช้ AI ได้ทันทีโดยไม่เสี่ยงข้อมูลองค์กรรั่ว
Responsible AIRisk AwarenessAI Data PolicyData Privacy JudgmentAccountability

SESSION 02

My AI Ice Breaking

ฝึก
ลองสร้างงานกับ AI ครั้งแรกแบบไม่กดดัน
เพื่อ
ลดความกลัว เปิดใจลองของใหม่ทั้งห้อง
CollaborationGen AI BasicsAI Hands-onCuriosityPsychological Safety

SESSION 03

Generative AI ทำงานอย่างไร

ฝึก
เห็นกับตาว่า AI เก่งเรื่องไหน พลาดเรื่องไหน
เพื่อ
ไว้ใจ AI อย่างพอดี ไม่มากไปและไม่น้อยไป
Digital LiteracyHow LLMs WorkAI LiteracyOutput VerificationGrowth Mindset

SESSION 04

เลือก AI ให้ตรงงาน

ฝึก
เลือกเครื่องมือให้เหมาะกับโจทย์แต่ละแบบ
เพื่อ
ไม่เสียเวลาใช้ผิดเครื่องมือ
Decision MakingAI Tool LandscapeTool SelectionLearning Agility

SESSION 05

สั่งงาน AI อย่างมีโครงสร้าง

ฝึก
สั่งงานให้ครบตั้งแต่รอบแรก
เพื่อ
ลดการแก้ไปมา ได้งานตรงเป้าเร็วขึ้น
CommunicationCritical ThinkingPrompt StructureStructured PromptingThink before Prompt
PM

ช่วงบ่าย

เอา AI เข้าไปในงานจริงของตัวเอง

SESSION 06

ปรับคำสั่งให้เข้ากับงานและผู้รับ

ฝึก
ตั้งเกณฑ์ว่างานแบบไหน “ผ่าน” ก่อนส่งต่อ
เพื่อ
งานจาก AI ที่ถึงมือหัวหน้าหรือลูกค้าใช้ได้จริง
Customer CentricityQuality OrientationPrompt BlendingSuccess Criteria SettingAudience First

SESSION 07

Prompting Competition

ฝึก
ใช้ AI กับงานหลายประเภทภายใต้เวลาจำกัด
เพื่อ
รู้ว่าโจทย์แบบไหนควรใช้เครื่องมือไหน
Problem SolvingTeamworkUse Cases by TaskRapid ExperimentationAgilityHealthy Competition

SESSION 08

AI กับเครื่องมือขององค์กร

ฝึก
ใช้เครื่องมือ AI ที่องค์กรมีอยู่แล้วกับงานจริง
เพื่อ
กลับไปใช้ได้ตั้งแต่วันรุ่งขึ้น
ProductivityDigital AdoptionOrg AI ToolsTool ProficiencySource CheckingCritical Mindset

SESSION 09

ออกแบบงานด้วย D.U.E.T.

ฝึก
แตกงานเป็นขั้นตอนและหาจุดที่ AI ช่วยได้
เพื่อ
เปลี่ยนวิธีทำงาน ไม่ใช่แค่เปลี่ยนเครื่องมือ
Process ImprovementSystems ThinkingD.U.E.T. FrameworkWorkflow DesignContinuous Improvement

SESSION 10

เขียนขั้นตอนงานของตัวเอง

ฝึก
มองงานตัวเองเป็นขั้นตอนให้เห็นภาพ
เพื่อ
เห็นคอขวดก่อนเอา AI เข้าไปช่วย
Analytical ThinkingWorkflow BasicsProcess MappingOwnership

SESSION 11

ออกแบบงานใหม่ที่มี AI อยู่ในนั้น

ฝึก
วางขั้นตอนใหม่ที่คนกับ AI แบ่งงานกัน
เพื่อ
ได้แผนใช้จริง 1 งาน กลับไปทำต่อ
InnovationPlanning & OrganizingHuman–AI Task SplitWorkflow RedesignHuman–AI Collaboration

SESSION 12

Simulation Game

ฝึก
ใช้ AI หลายเครื่องมือร่วมกันแก้โจทย์ธุรกิจเป็นทีมภายใต้เวลาจำกัด
เพื่อ
เห็นภาพการใช้ AI กับงานจริงที่มีหลายขั้นตอนและหลายคน
TeamworkBusiness AcumenAI Tool OrchestrationRapid PrototypingBias for Action

SESSION 13

สรุปบทเรียน + ก้าวต่อไป

ฝึก
ตั้งเป้าว่าจะใช้ AI กับงานไหนต่อ
เพื่อ
ความรู้ไม่หายไปหลังจบคลาส
Self-DevelopmentAI Adoption PathAction PlanningLifelong Learning

ลำดับและความยาวแต่ละช่วงปรับตามโจทย์องค์กร ภายในกรอบ 1 วัน (09:00–17:00) · รายละเอียดกิจกรรมคุยกันตอนออกแบบหลักสูตร

สูตรที่ผู้เรียนได้ติดตัวกลับไป

ทุกสูตรเป็นกรอบคิดของ BASE Playhouse ใช้ได้กับทุกเครื่องมือ AI ที่องค์กรมี

1Perspectiveสวมบทใคร2Mission & Contextทำอะไร ในบริบทไหน3Outcome Specได้งานแบบไหน4Reference Pointมีตัวอย่างไหม5Thinking Pathคิดตามลำดับไหน

Prompt 5 องค์ประกอบ

สูตรสั่งงาน AI ให้ได้งานตรงใจตั้งแต่รอบแรก ใช้ได้กับทุกเครื่องมือ

ช่วยให้ งานรอบแรกใช้ได้เลย ไม่ต้องแก้ไปมา

SuccessCriteriaถูก · ครบ · ปลอดภัยPerspectiveมุมมองMissionภารกิจOutcomeผลลัพธ์Referenceตัวอย่างThinkingทางคิด

Prompt Blending + Success Criteria

ผสมองค์ประกอบให้พอดีกับงาน และตั้งเกณฑ์ผ่านก่อนส่งงานต่อ

ช่วยให้ งานจาก AI ผ่านมาตรฐานก่อนถึงมือหัวหน้าหรือลูกค้า

01เข้าใจ AIแต่ละตัวเก่งอะไร02สั่งงานเป็นPrompting03ตั้งโจทย์อยากรู้อยากเห็น04เช็คคำตอบตรวจและปรับแก้คน+ AI

4 AI Skills

4 ทักษะพื้นฐานของการทำงานร่วมกับ AI

ช่วยให้ ทุกคนในทีมมีพื้นฐานเดียวกัน คุยเรื่อง AI ภาษาเดียวกัน

DDefineวางงานและเป้าUUnderstandจับคู่ AI กับงานEExperimentลองใช้จริงTTuneปรับให้ดีขึ้นวนปรับทุกรอบ

D.U.E.T. Framework

กรอบคิด 4 ขั้น เอา AI เข้าไปในขั้นตอนการทำงานจริง

ช่วยให้ ทีมเปลี่ยนวิธีทำงาน ไม่ใช่แค่เปลี่ยนเครื่องมือ

LV.1Manualพิมพ์ใหม่ทุกครั้งLV.2Templateเก็บไว้ใช้ซ้ำLV.3GPTs/Agentกึ่งอัตโนมัติLV.4Automationทำงานเป็นระบบประหยัดเวลามากขึ้นทีละขั้น →

4 Levels of Prompting

จากพิมพ์ใหม่ทุกครั้ง สู่ AI ที่ทำงานเป็นระบบ

ช่วยให้ เห็นเส้นทางว่าองค์กรจะประหยัดเวลาเพิ่มได้ทีละขั้น

กิจกรรมเด่นในห้องเรียน

Prompting Competition ในคลาสจริง

Prompting Competition

แข่งใช้ AI กับโจทย์งานหลายประเภทเป็นทีม สนุกและได้ลองจริงทุกคน

Simulation Game ในคลาสจริง

Simulation Game

เกมจำลองสถานการณ์ธุรกิจที่ต้องใช้ AI หลายเครื่องมือร่วมกัน ปรับโจทย์ตามองค์กรได้

Workshop งานจริง ในคลาสจริง

Workshop งานจริง

ช่วงบ่ายผู้เรียนเอางานของตัวเองมาออกแบบใหม่ ไม่ใช่โจทย์สมมติ

ใช้ AI อย่างปลอดภัยตั้งแต่ชั่วโมงแรก

เปิดคลาสด้วยข้อควรระวัง ตอบคำถามที่ HR และ IT กังวลก่อนเริ่มลงมือ

ใครเอาข้อมูลไปเทรนต่อ

เทียบเครื่องมือ AI ยอดนิยมแต่ละแพ็กเกจ และวิธีปิดการเทรน

AI ตอบผิดแบบดูน่าเชื่อ

รู้ทันว่า Hallucination เกิดจากอะไร และเช็คยังไง

ข้อมูลไหนใส่ AI ได้

ฝึกตัดสินใจจากสถานการณ์จริงในงาน

6 ความเสี่ยงของ AI ในองค์กรที่ผู้เรียนรู้ทัน

01Hallucinationข้อมูลผิดพลาด
02Privacyข้อมูลส่วนบุคคลรั่วไหล
03IPลิขสิทธิ์และทรัพย์สินทางปัญญา
04Biasอคติและความไม่เป็นธรรม
05Securityความปลอดภัยไซเบอร์
06Human–AIเชื่อ AI มากไป หรือไม่เชื่อเลย

ปรับให้ตรงกับองค์กรของคุณ

  • Tool Track — เลือกลงลึกตามเครื่องมือขององค์กร: Copilot / Claude / Gemini
  • ช่วง AI Tools × Workflow ปรับเครื่องมือตามองค์กร/แผนก
  • Customized Zone — โจทย์ฝึกตามองค์กร
  • ระบบโมดูล: เลือก/เรียง/ยืดหดเวลาโมดูลได้ภายในกรอบที่ ทดสอบ ไว้ (แต่ละโมดูลมีเวลาขั้นต่ำ-สูงสุด เช่น Prompt Structure 25–65 นาที, DUET 55–95 นาที)
  • เก็บข้อมูลก่อนเรียน (แบบฟอร์มก่อนเรียน: เครื่องมือที่ใช้ งานซ้ำ ความกังวล) เพื่อปรับโจทย์ — ตัวอย่างจริงในคลาสธนาคาร

หลังคลาส: ฝึก Prompt กับงานจริงทุกสัปดาห์

01

Mission บน JOINSTICK ใช้ Prompt กับงานจริงทุกสัปดาห์

02

ทบทวนด้วยควิซและแฟลชการ์ด

03

หัวหน้ายืนยันผลผ่าน Manager Review

04

HR เห็นความคืบหน้าใน Dashboard

วิทยากร

ภีศเดช เพชรน้อย (แม็ก)

ภีศเดช เพชรน้อย (Mac)

Co-Founder of BASE Playhouse / Learning Designer & Technologist · Learning Design · Edtech · Design Thinking

3,500+ Speaker-Hr · 800+ Mentor-Hr · 30+ On-stage Judge

ดูโปรไฟล์เต็ม →

ผลประเมินจากห้องเรียนจริง

คะแนนและคำพูดจากแบบประเมินหลังคลาส ไม่ได้คัดมาเฉพาะที่ดี

97.3%ความพึงพอใจโดยรวมค้าปลีก · ผู้จัดการคลังสินค้า · พ.ค. 2026 (วันที่ 2 · ตอบ 30 คน)
NPS 90ผู้เรียนพร้อมแนะนำต่อค้าปลีก · ผู้จัดการคลังสินค้า · พ.ค. 2026 (วันที่ 2)

คะแนนแยกตามหัวข้อแบบประเมิน (เต็ม 5 · ค้าปลีก วันที่ 1 · ตอบ 29 คน)

  • เนื้อหาแปลกใหม่ น่าสนใจ4.90
  • กิจกรรมสนุก กระตุ้นการมีส่วนร่วม4.90
  • มีประโยชน์ นำไปใช้ได้จริง4.90
  • ลงมือปฏิบัติจริงจนเกิดทักษะ4.86
  • ถ่ายทอดให้เข้าใจง่าย4.79

ผู้เรียนเขียนถึงคลาสว่า (ยกมาคำต่อคำจากแบบประเมิน 2 วัน · ค้าปลีก · ผู้จัดการคลังสินค้า)

“สามารถนำไปใช้ได้จริงและเป็นประโยชน์มาก”“เกินที่คาดหวัง”“ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย”“เป็นคลาสที่ไม่เบื่อเลย”“ทำให้การอบรมไม่เครียด”“มีการใช้ AI จริง”“ทำให้เข้าใจระบบการใช้งาน AI ได้จริง”“ฝึกการเขียน prompt ให้มีความละเอียด”“สิ่งที่อบรมวันนี้จะนำไปใช้แน่นอนค่ะ”“เป็นกันเองมาก”“เข้าใจและไม่กลัว AI”“รูปแบบกิจกรรมได้ลงมือจริงๆ”“ได้รู้จักเครื่องมือใหม่ๆ ที่ไม่เคยรู้จัก”“มีพนักงานช่วยเหลือเพื่อนที่ตามไม่ทัน”“ลดเวลาลงได้มากเมื่อใช้ AI มาช่วย”“ทุกอย่าง enjoy”“สื่อประกอบสอนก็ดี”“ถ่ายทอดได้สุดยอดมาก”

ที่มา: แบบประเมินหลังคลาสหลักสูตร Generative AI ของ BASE Playhouse ปี 2026 · ไม่ระบุชื่อองค์กรลูกค้า

รีวิวจากผู้เรียน Generative AI in Action

“ช่วยลดงานที่ยังทำแบบ manual และเสียเวลา รวมถึงการวิเคราะห์ สรุปข้อมูล”
Supply Chain Division Manager · บริษัทผลิตและจัดจำหน่ายปิโตรเคมี
“สนุกมากๆเลยค่ะ สิ่งที่ได้เรียนไปน่าจะเปิดโลกการใช้งาน Ai ได้ดีขึ้น รวมถึงประหยัดเวลาในการทำงานได้แน่นอน”
Chemist · บริษัทผลิตและจัดจำหน่ายปิโตรเคมี
“มีความเข้าใจใน AI และ Use case มากขึ้น สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในงานได้เป็นอย่างดี”
Executive Vice President · บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของไทย
“มี tool ที่เอาไปเลือกใช้ในการทำงาน เทคนิคการ promt think before promting”
IT Assurance Professional · บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของไทย
“วิทยากร สอนดีมาก อธิบาย ตรงจุด ตรงประเด็น เข้าใจง่าย มีกิจกรรมให้ทำตลอด class และ ผู้ช่วยสอนดีมาก ช่วยเหลือคนเรียนได้อย่างดี กิจกรรมสนุก”
Advanced Software Engineer · บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของไทย
“วิทยากรมีการสื่อสารให้เห็นภาพและเข้าใจง่าย มีการรวบรวม Tool ที่เป็นประโยชน์ให้ลองเล่น ลองใช้ ภาพรวมสนุกมากค่ะ”
Vendor Governance Professional · บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของไทย
“Speaker พูดเก่ง โทนเสียงดี ไม่ง่วง มีการแทรก gamification ในการทำงาน ให้สนุกขึ้น เพิ่ม passion ในการทำงาน”
IT App Owner

ต่อยอดจาก Stage 1: เส้นทาง AI Playbook

ก่อนเริ่มAI Readiness Check
Stage 1 · หน้านี้Generative AI in Action
Stage 2 · ถัดไปGenerative AI Workflow Mastery Stage 3–4AI Workflow Design Lab

คำถามที่พบบ่อยเรื่องอบรม Generative AI ในองค์กร

หลักสูตรอบรม Generative AI in Action เรียนอะไรบ้าง

เรียนตั้งแต่พื้นฐานและกลไกการทำงานของ Generative AI ฝึกเขียน Prompt ด้วยโครงสร้าง 5 องค์ประกอบ แข่ง Prompting Competition แล้วช่วงบ่ายนำไปใช้กับงานผ่าน DUET Framework, AI Tools Activities และ Simulation Game

ใช้เวลากี่วัน รับกี่คน

1 วัน 09.00–17.00 สูงสุด 30 ท่านต่อรุ่น แบบ Onsite

ใช้กับ Copilot, Claude หรือ Gemini ได้ไหม

ได้ เลือก Tool Track ตามเครื่องมือขององค์กร: Copilot (Word, Excel, Outlook, Teams), Claude (งานเขียน วิเคราะห์เอกสาร) หรือ Gemini (Google Workspace)

หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร

บุคลากรทุกระดับที่ต้องการเริ่มใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพ ตั้งแต่สาย Creative, สาย Craft อย่างงานขาย, คนทำงานทั่วไป ไปจนถึงคนที่ไม่มีพื้นฐานแต่อยากเรียนรู้ทักษะ AI

ต้องมีพื้นฐานไหม ต้องเตรียมอะไร

ไม่ต้องมีพื้นฐาน หลักสูตรนี้คือ Stage 1 ของ AI Playbook · สิ่งที่ต้องเตรียม: โน้ตบุ๊กพร้อมอินเทอร์เน็ต และบัญชีเครื่องมือ AI ที่องค์กรใช้ (ถ้ามี)

มีใบประกาศนียบัตรไหม

จัดให้ได้ตามที่องค์กรต้องการ แต่ BASE Playhouse เชื่อว่าการได้ลงมือทำจนเก่งขึ้น และมีผลงานจริงไปโชว์ได้ มีค่ากว่าใบประกาศนียบัตร

เรียนจบแล้วต่ออะไร

ต่อยอดสู่ Generative AI Workflow Mastery (Stage 2) เพื่อนำ AI เข้าไปอยู่ใน Workflow การทำงาน และสร้าง AI Agent / Custom GPTs ส่วนตัว

ค่าอบรมคิดอย่างไร

BASE Playhouse ไม่เผยแพร่ราคาบนเว็บไซต์ ราคาขึ้นกับจำนวนรุ่นและรูปแบบ กรอกฟอร์มท้ายหน้าเพื่อขอใบเสนอราคา

อยากจัด Generative AI in Action ให้ทีมของคุณ?

ทักทีม BASE ได้เลย BASE Playhouse ไม่เผยแพร่ราคาบนเว็บไซต์ ส่งใบเสนอราคาหลังคุยโจทย์

โทร 094-191-4626connect@baseplayhouse.co

ข้อมูลที่ส่งใช้เพื่อติดต่อกลับเรื่องคำขอนี้ ตามนโยบายความเป็นส่วนตัว ของ BASE Playhouse